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智能制造的智能化是在泛在感知、高性能計(jì)算、人工智能、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等的基礎(chǔ)上，通過(guò)泛在感知、計(jì)算分析、優(yōu)化決策、控制執(zhí)行的閉環(huán)反饋循環(huán)中實(shí)現(xiàn)的。在新一代信息技術(shù)的支持下，實(shí)現(xiàn)智能制造需要經(jīng)過(guò)以下四個(gè)步驟。

（1）實(shí)時(shí)感知

對(duì)設(shè)備、車間、企業(yè)，甚至制造系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的信息采集和自動(dòng)識(shí)別是智能制造的第一步。

（2）實(shí)時(shí)分析

智能從數(shù)據(jù)中來(lái)，但數(shù)據(jù)不是智能的。對(duì)所獲取的實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、準(zhǔn)確地提煉挖掘、計(jì)算分析，才能從大量的數(shù)據(jù)中抽取自主決策所需的知識(shí)。

（3）自主決策

產(chǎn)品全生命周期過(guò)程中，不可避免地會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題，智能的表現(xiàn)即是運(yùn)用數(shù)據(jù)分析獲得的知識(shí)進(jìn)行推理和決策從而解決這些問(wèn)題。

（4）精準(zhǔn)執(zhí)行

智能制造精準(zhǔn)執(zhí)行是當(dāng)經(jīng)過(guò)自主決策生成解決方法后，產(chǎn)品全生命周期過(guò)程中的人、機(jī)、物、環(huán)境等會(huì)自動(dòng)地調(diào)整他們的狀態(tài)，精準(zhǔn)地執(zhí)行解決方案的指令以適應(yīng)各種變化。