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中國信通院魏凱:人工智能發(fā)展按下“加速鍵”

2025年1月7日 來源:防爆云平臺--防爆產業(yè)鏈服務平臺 防爆空調 防爆電氣 防爆電機 防爆風機 防爆通訊 瀏覽 1117 次 評論 0 次

人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的驅動力量,是推動我國數字經濟高質量發(fā)展的重要引擎。為進一步激發(fā)創(chuàng)新活力,深化人工智能在各行各業(yè)的應用落地和產業(yè)生態(tài)建設,中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)《專家談》欄目開辟“人工智能”系列專題,將邀請多位業(yè)界資深專家多視角探討我國人工智能的發(fā)展形勢。本期邀請到中國信通院人工智能研究所所長魏凱,為我們解讀人工智能技術產業(yè)發(fā)展趨勢。


一、人工智能基礎模型進展

2024年,基礎大模型技術加速迭代,工程化和應用賦能加速落地,安全治理也從原則走向實踐。目前以大模型為主線的人工智能技術還遠未定型,技術創(chuàng)新非常活躍。頭部企業(yè)沿著規(guī)模定律,不斷刷新基礎大模型的能力上限。無論以任何一種基準得分為參照,梳理一年來前沿模型的提升趨勢,都會呈現一條陡峭向上的曲線。下半年以來,關于預訓練擴展遇瓶頸討論越來越多,似乎已成為行業(yè)共識。在此背景下,o1等模型的推出,為大語言模型開辟了新的擴展方向,擴展定律從另外一條路上繼續(xù)前進。與此同時,從Sora、可靈、Vidu,到GPT-4o,多模態(tài)生成模型和理解模型今年也取得快速進步,正在打開機器認知和理解世界的全新通道,對后續(xù)具身智能和AGI發(fā)展奠定基礎。同時,今年出現了很多只有幾十億參數的小模型,在某些方向上性能可以達到以往千億甚至萬億參數的水平,小模型能力聚焦,有望大大降低算力和應用成本,加速私有部署和邊緣與端側AI的普及。


二、人工智能工程化及應用落地進展

基礎模型只是整個人工智能應用架構中的一小部分。今年,圍繞大模型的工程化體系不斷成熟,AI原生應用的架構實踐往前邁出了一大步。檢索增強生成(RAG)、智能體,甚至多智能體工作流等工程化技術得到了快速發(fā)展。如果把大模型比作操作系統,那么智能體就像是APP。智能體以大模型為智能中樞,融合規(guī)劃、記憶和工具調用等能力,在眾多領域初步展現出巨大潛力。人工智能的工程化技術,看似技術含量不高,實則至關重要,它是聯結前沿技術和用戶實際場景的橋梁,在降低幻覺、提升應用效果的同時,能顯著降低用戶使用大模型的門檻?;ヂ摼W大廠紛紛推出了MaaS服務和智能體開發(fā)平臺。但總體上看,人工智能應用服務領域的企業(yè)仍然不夠多、不夠強。我們正在與大廠合作,積極培育大模型服務提供商生態(tài)。


基座模型不斷進步和工程化持續(xù)成熟,為“人工智能+”鋪平了道路。我們看到,今年隨著國家實施人工智能+行動,大力推動人工智能賦能新型工業(yè)化,大模型在工業(yè)領域的應用案例越來越多,我們統計發(fā)現,價值鏈兩端率先啟動。在工業(yè)領域的源頭創(chuàng)新方面,大模型在軟件開發(fā)中的應用最為廣泛,材料和藥物研發(fā)、仿真設計等也在探索,AI提升研發(fā)效能方面的成效初現。在后端場景中,企業(yè)管理、客戶服務、市場營銷這三個場景,充分發(fā)揮了當前大模型的強項,成為各類企業(yè)較為普遍的入門場景。此外,消費端辦公助手、智能搜索等應用量大面廣,有望極大提升企業(yè)員工的人效,同樣也是人工智能賦能實體經濟的重要方向。當然,“人工智能+”還處于初期,政府部門和企業(yè)要應用人工智能,也是一項系統工程,不僅需要持續(xù)夯實數字化基礎,更需要加快理念、組織和流程等變革。


三、人工智能安全治理進展

人工智能的高水平發(fā)展離不開高水平安全,“以善治促善智”成為全球共識。今年,人工智能安全治理在各個層面都正從原則走向實踐。站在產業(yè)界的角度看,越來越多的企業(yè)都已經把開展體系化的AI風險治理提上日程,產業(yè)各方積極發(fā)布治理框架、制定標準規(guī)范、推出測試平臺、迭代評估工具等,全方位提升微觀層面的人工智能安全治理能力,以確保倫理原則和法律法規(guī)要求能夠得到貫徹,用戶的安全關切也能夠得到充分的關注和保障。人工智能技術和產業(yè)發(fā)展如同高速行駛的汽車,只有把好方向盤,裝上剎車,才敢跑得快,才能行穩(wěn)致遠。


四、人工智能未來展望

未來,引入強化學習等技術來增強大模型能力是近期技術演進的重點方向。專業(yè)大模型、多模態(tài)大模型有望加速突破,具備更強規(guī)劃、決策、執(zhí)行能力的智能體和具身智能成為邁向通用人工智能的重要一步。面向中遠期,類腦智能等顛覆性技術的成熟,有可能為人工智能發(fā)展帶來更廣闊的想象空間。隨著人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展,人工智能在實體經濟中的應用場景將進一步拓展,加速向生產制造環(huán)節(jié)滲透,加速邁向全方位、深層次智能化轉型升級新階段。

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